在原型阶段尽早识别并表达这些「未知的已知」非常有价值，因为如果到了实现阶段才发现它们，代价往往会相对更高。功能或规格中的一些小变化，可能会导致代码实现发生巨大差异，而且让智能体回退之前的修改也会更困难。

随着 LLM Agent 在智能客服、个人助理、社交陪伴和医疗辅助等场景中的应用拓展，其交互模式正从单轮问答走向长周期、多任务的持续协作。 在这一过程中，Agent 的记忆模块不仅需要存储跨会话、多类型的信息，如对话内容、用户意图、实体状态和事件脉络 ...

本文第一作者夏翰宸为上海科学智能研究院研究员，主要研究方向有Agentic RL和多模态扩散语言模型。共同一作是上海科学智能研究院主任研究员陈保友，通讯作者是复旦大学教授、上海科学智能研究院AI科学家、上海创智学院全时导师朱思语。

如果你问 2026 年哪个 AI 产品的增长最令人瞩目，那「Codex」肯定是排在第一位的。 自今年 1 月份以来，该产品的周活跃用户增长了 5 倍以上，增长曲线很陡。目前，它的周活跃用户规模已经达到 500 万。其中，知识工作者（非开发者） 采用 Codex 的速度，是开发者群体的 3 倍以上。 值得注意的是，这些陡峭的增长曲线有个重要的催化剂 ——2 月份桌面 App 的发布。这个桌面版提供了 ...