エンジニアが離職する理由は多岐にわたる。特に、自身の成長につながる難易度の高いプロジェクトに携われない場合、業務への意欲が低下しやすくなる。IT予算の不足、理不尽な要求、経営陣からの正当な評価の欠如といった要因が重なると、会社への帰属意識を失ってしま ...

AIはITの仕事を奪うのではなく、その本質を「実行」から「判断と調整」へ激変させる。3年後、評価されるのは作業をこなす人ではなく、AIを指揮する「オーケストレーター」だ。IAMやサポート、開発の現場で起きる地殻変動と、情シスが今すぐ手に入れるべき新た ...

AIエージェントが自律的にプログラムを記述する「AIコーディング」の領域において、「AIツールが生成したソフトウェアをいかに安全にし、高いパフォーマンスを発揮させるか」という要求がかつてなく高まっている。AIモデルの学習や推論を支えるシステムでは、「 ...

AI技術の急速な普及に伴い、その利用規約やライセンスを巡る法的な不透明感が強まっている。従来のソフトウェア開発を支えてきた著作権の仕組みでは、数値の羅列である「重み（ウェイト）」や膨大な学習データを適切に処理できず、企業にとってはコンプライアンス上の ...

特定ベンダーへの依存を避けるマルチクラウド戦略は、理想として扱われてきた。しかし、それがかえって運用負荷を増大させ、インフラを破綻させるリスクをはらんでいる。“起こらない災害”に備えることの無駄とは。

AIの巨大なデータ処理を担うGPUは膨大な電力を消費し、かつてないほどの熱を放出している。従来の空冷システムでは追い付かず、騒音や障害の火種になる中、次の一手として注目される「液冷」技術とは。

苦労して採用したエンジニアがすぐ辞める。その原因は「直感頼りの面接」と「週3回の強制出社」の可能性がある。採用ミスマッチと離職の連鎖を断ち切り、優秀なIT人材を定着させる企業の条件とは。

「第4次AIブーム」の昨今、多くの企業がAIを導入し始めた。一方で活用状況が個人のプロンプトスキルに依存してしまい一部社員しか使えていない、現場目線に欠けたシステムになってしまうといった課題があり、成果を出せていない企業も多い。 全社的な ...

既に多くのCISO（最高情報セキュリティ責任者）が、AIセキュリティの議論で「リーサルトライフェクタ（lethal ...

深刻なIT人材不足が叫ばれる昨今において、システム開発の現場では即戦力への需要が高まり続けている。しかしその一方で、長年の経験を持つシニア層のフリーランスITエンジニアが、実力に見合った案件を獲得できず苦戦しているという実態がある。

WalkMeは2026年6月25日、農林中央金庫がデジタルアダプションプラットフォーム「WalkMe」を導入し、7000人超の従業員が利用していると発表した。年末調整時期の問い合わせ削減などの成果が出ている。