给 Code Agent 一个明确的数据文件，它往往能写出正确的分析代码。但如果把它放进一个包含 1000 + 文件的真实数据目录，只告诉它一句自然语言问题，不给文件名、不告诉路径、不提供 schema，它还能完成任务吗？中国人民大学的研究团队提出 ...

当前，中等规模含噪声量子计算（NISQ）已步入硬件快速迭代阶段，但量子比特固有的退相干、串扰、控制误差等非马尔可夫噪声，仍是制约量子算法实用化与量子纠错（QEC）规模化部署的核心瓶颈。传统量子噪声建模多依赖解析物理方程与简化假设，难以完整刻画真实芯片 ...

在人工智能领域，用“链式推理”训练小模型曾被视为提升其推理能力的突破口。这种方法的逻辑看似无懈可击：通过让模型学习大模型或程序生成的详细解题步骤，小模型便能“继承”推理能力，逐步掌握解题技巧。然而，一项独立研究通过精心设计的实验发现，这一方法存在根本性缺陷，尤其在处理需要回溯搜索的复杂问题时，小模型的表现会彻底“撞墙”。

“人类智慧终能战胜AI。”计算与智能创新学院教授肖仰华在朋友圈写下这句话时，他教授的“数据挖掘技术”课程刚刚结束一场特殊的期末考试。

每一个创建 LLMs.txt 的公司，比如 Anthropic、Stripe、Cloudflare，都不得不回答一个问题：如果 AI 只有 10 秒，并且上下文有限，它 ...