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融合空间效应与多算法深度学习的河流溶解氧预测模型创新研究

针对河流溶解氧(DO)时间序列的非线性、复杂性和周期性特征，研究人员创新性地将图像处理领域的Wavelet Convolution(WTConv)技术首次应用于DO预测，构建了RIME-VMD-FECAM-WTConv-Transformer混合架构。该模型通过变分模态分解(VMD)和多尺度特征提取，实现了RMSE 0.2935、MAE 0.2053 ...