为解决大规模量子计算机中物理量子比特资源消耗过高的问题，Google Quantum AI团队创新性地提出"轭式表面码"(yoked surface codes)架构。该研究通过将表面码(surface code)与高密度奇偶校验码(parity check codes)进行层级拼接，在保持二维近邻连接约束下，使算法相关逻辑 ...

昨天，2月22日，谷歌量子AI团队在Nature上正式发表论文《通过扩展表面码逻辑量子比特来减少量子错误》（Suppressing quantum erros by scaling a surface code logical qubit），证明了将多个量子比特分组合成为一个逻辑量子比特的纠错方法可以提供更低的容错率。谷歌声称这是 ...