2026 年 5 月19 日，《Nature》杂志同日发表了两项来自科技巨头的突破性研究，共同宣告了一个新时代的到来。这两篇论文分别介绍了来自谷歌 DeepMind 的「Co-Scientist」和来自 FutureHouse ...

在今年Google I/O开发者大会上，谷歌正式推出Gemini for Science，将大模型能力深度落地于前沿科研场景。不同于通用AI的问答、总结、文案辅助功能，这套专属科学工具体系，瞄准科研全流程痛点，可系统性协助科研人员完成文献梳理、研究假设推演、数据分析建模、专业数据库调用、实验方案优化等核心工作。 其中，最受生命科学领域关注的核心突破，是Google DeepMind打造的Co‑Sc ...

编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源Google 发布「Gemini for Science」计划，首次系统性地将 Gemini、AlphaEvolve、NotebookLM、Co-Scientist 等能力整合为一套面向科研场景的 AI 工作流。过去两年，人们已经习惯于用大模型写代码、做搜索、生成内容。但在 Google 看来，这些还只是 AI ...

AI科学家，再次震撼来袭！ 今天凌晨，Google DeepMind 正式推出Co-Scientist——基于 Gemini 的多智能体 AI 科研助手，用于加速生命科学等领域的科学假设生成与验证。 相关成果已经发表于《Nature》。 Co-Scientist能够自主生成假设、验证、完善结果等全科研流程，还能接入数据库（ChEMBL和蛋白质数据库UniProt）、AlphaFold等外部AI工具 ...

过去一年，AI圈诞生了一位顶级“卷王”——AI Scientist。它从只会乖巧答题的大模型做题家，快速进化为自动化科研助手（Auto ...

过去一年，AI Scientist从只会乖巧答题的大模型做题家，快速进化为自动化科研助手（Auto research）：它可以自己提假设、查文献、写代码、跑实验、分析结果，甚至连论文都帮你写好。但从demo到应用，AI scientist领域正面临一个亟待解答的问题：AI做科研的时代已来 ...