在coding agent时代，经验也许可以重新变成可读、可改、可测试的软件。 过去十年，AI 变强主要依赖一条路径：把更多数据和算力投入到更大的模型里，让经验沉淀在神经网络参数中。这条路径造就了 ChatGPT 之后的大模型跃迁，也留下了一个难题：模型越来越强，但它为什么成功、为什么失败，很多时候仍然难以解释和修正。 OpenAI工程师翁家翌最近做的实验，提出了另一种可能：在明确目标、可运行环境 ...