在AI狂飙的这些年里，行业几乎被一条逻辑主导：算力决定上限，而GPU就是算力的核心。 不过，进入2026年，这套逻辑开始变动：模型推理不再是唯一瓶颈，系统性能越来越取决于执行与调度能力。GPU依然重要，但决定AI“能不能跑起来”的关键，正逐渐转向长期 ...

人工智能革命势头强劲，丝毫没有减弱的迹象，有时看起来就像淘金热。关于新出现的稀缺资源，消息会迅速在社区中传播，人们会蜂拥抢购，引发一波抢购热潮。在 ChatGPT 时代的大部分时间里，想要买到一块 GPU ...

第三，CPU+GPU架构可以共享内存空间，消除冗余内存副本来改善问题。在此前的技术中，虽然GPU和CPU已整合到同一个芯片上，但是芯片在运算时要定位内存的位置仍然得经过繁杂的步骤，这是因为CPU和GPU的内存池仍然是独立运作。为了解决两者内存池独立的运算问题，当CPU程式需要在GPU上进行部分运算时，CPU都必须从CPU的内存上复制所有的资料到GPU的内存上，而当GPU上的运算完成时，这些资料还得 ...

英伟达首席执行官黄仁勋周一举办的GTC 2026上详细阐述了他保持公司在人工智能热潮中处于领先地位的愿景，他预测人工智能热潮将在未来一年内产生价值 1 万亿美元的订单积压。 黄身穿标志性的黑色皮夹克，在 加利福尼亚州圣何塞 座无虚席的体育馆里的舞台上漫步了两个多小时。 他解释了英伟达的处理器如何成为不可或缺的人工智能组件，并重点介绍了他认为将使公司保持领先地位的产品。 现年 63 岁的黄仁勋还谈到 ...

刚刚结束的GTC 2021，首日keynote英伟达CEO黄仁勋几乎将全部注意力都放在了AI和数据中心。今年GTC大部分人关注的可能是英伟达补全“缺失的最后一块拼图”：Grace CPU的发布，实则也只是是英伟达正在补全AI各方面能力的一部分。 前年的GTC China报道中，我们总结过 ...

在人工智能领域，GPU曾长期占据核心地位，成为衡量AI基础设施能力的重要指标。无论是英伟达的市值攀升、云服务提供商的资本投入，还是模型开发者的训练进度，最终都归结为谁能获取更多GPU资源。然而，随着技术演进，这一格局正在发生深刻变化。 英伟达创始人黄仁勋在近期行业峰会上提出的新战略，标志着公司业务重心开始向CPU领域延伸。他推出的RTX Spark处理器将个人电脑重新定义为"需求驱动型设备"，用户 ...

如果说英伟达的Grace CPU超级芯片的架构是CPU＋GPU是巧合，那么英特尔和AMD推出的Falcon Shores XPU芯片、Instinct MI300芯片同样是CPU＋GPU结构时，CPU＋GPU一体的架构就很难称之为巧合了。 更为“碰巧”的是，以上三种芯片其都是用于数据中心的场景，这就意味着在未来 ...

2026年5至6月，存储、半导体设备、材料和CPU/GPU接连领涨市场，“半导牛”在产业链不同细分中加速传导。6月10日，设备、材料和CPU/GPU集体冲高，海光信息、中船特气、中晶科技、长川科技、沪硅产业、中微公司高开拉涨，集中布局三大细分的半导体 ...

云圈 | 进“云脑智库微信群”,请加微信:15881101905,备注您的研究方向 声明 | 本号聚焦相关知识分享，内容观点不代表本号立场，可追溯内容均注明来源，若存在版权等问题，请联系(15881101905，微信同号)删除，谢谢。 一、为什么使用 FPGA？ 众所周知，通用处理 ...

GPU是替代不了CPU的，同样，CPU也替代不了GPU。 如果形象点理解，GPU就像一群蚂蚁，这些蚂蚁都做着同样的事，而CPU就像一只猴子，这只猴子做着各种不同的事。 从根本上说CPU和GPU它们的目的不同，且有不同侧重点，也有着不同的性能特性，在某些工作中CPU执行 ...

一个GPU总需要一个CPU，但CPU的选择已经不再单一，GPU的功能也不再“简单”，曾经稳固的关系，不再是单纯的合作。四月份，英伟达发布了采用Arm架构的首款数据中心CPU Grace引发广泛关注。本月，外媒Tomshardware报道，像CPU一样总需要一个CPU的谷歌自研视频编解码 ...

5月25日，半导体设备板块再度上演猛攻行情，先进制程、CPU/GPU方向同步走强。半导体设备ETF招商（561980）开盘低开3%，不到20分钟极速拉升翻红，后在水面附近反复上攻，截至发文大涨超2%。 成份股方面，截至10:27，三佳科技强势封涨停板，盛美上海涨超12%，中芯国际、艾森股份涨超8%，寒武纪大涨7.23%，联动科技、天岳先进涨超6%，中科飞测、拓荆科技、南大光电、海光信息多股涨超3% ...