还有就是：今晚在AGI Bar 知识蒸馏有 GLM 开发者见面会，欢迎大家来玩（见文末） Terminal-Bench 2.1：GLM-5.2 拿 81.0，Opus 4.8 是 85.0，GPT-5.5 是 84.0（5.1 是 63.5） MCP-Atlas：77.0 vs 77.8。SWE-bench Pro：62.1 vs 69.2。NL2Repo：48.9 vs 69.7，这项差距最大 ...

实测一圈下来，结论是——如果你最近要写代码、搭 Agent、做原型，GLM-4.5 可能是 2025 年最值得先上手的国产大模型，没有之一。 这段时间国产 AI 模型非常热闹，各家都瞄着 Coding 和 Agent 场景，开源自己的最新模型。 是个好事，大幅拉近和国际模型的 Coding 差距。

GLM-5.1编程能力实测首次超越Sonnet 4.5 Thinking！国产AI大模型在复杂工程测试中表现强劲，成为首个通过全项目测试的国模，点击了解详细评测。 国产AI大模型迭代速度越来快，智谱前几天发布了GLM-5.1，距离5.0发布也就一个多月时间，而且马上就向GLM Coding Plan全部 ...